Співзасновник Microsoft Білл Гейтс вважає, що стрімкий розвиток штучного інтелекту кардинально змінить ринок праці, але чотири професійні напрями залишаться особливо затребуваними. Серед них — програмування, біологія, енергетика та професійний спорт, тоді як перекладачі, журналісти й працівники служби підтримки вже стикаються з дедалі більшим впливом автоматизації.

Штучний інтелект поступово перебирає на себе завдання, які раніше виконували виключно люди. Технологічні компанії дедалі активніше впроваджують автоматизовані системи, змінюючи вимоги до працівників і принципи організації бізнесу.

Білл Гейтс прогнозує, що в майбутньому людська праця може стати необов’язковою для виконання значної частини повсякденних завдань. Однак підприємець виділяє чотири сфери, у яких попит на фахівців, на його думку, збережеться навіть за широкого використання ШІ.

Програмісти

Попри те, що нейромережі вже навчилися генерувати програмний код, потреба в досвідчених розробниках не зникне. Люди залишатимуться необхідними для створення складних систем, перевірки роботи алгоритмів і вдосконалення самих інструментів штучного інтелекту.

Гейтс вважає програмування одним із перспективних напрямів саме через постійний розвиток технологій. При цьому характер роботи фахівців змінюватиметься, оскільки частину рутинних операцій виконуватимуть автоматизовані помічники.

Біологи

Другим напрямом підприємець вважає біологію та наукові дослідження. Хоча штучний інтелект може прискорювати аналіз інформації, робота дослідників залишається важливою для вивчення живих організмів і розвитку науки.

ШІ здатний допомагати з обробкою великих масивів даних, але наукові дослідження не обмежуються автоматичними розрахунками. Вони також передбачають формулювання гіпотез, проведення експериментів та оцінювання отриманих результатів.

Фахівці енергетики

Ще однією перспективною сферою Гейтс вважає енергетичну галузь. Її працівники забезпечують функціонування складної інфраструктури, від якої залежать промисловість, транспорт і повсякденне життя.

Навіть за активного впровадження автоматизованих систем залишатиметься потреба у фахівцях, які проєктують, розвивають та обслуговують енергетичні об’єкти. Крім того, сама інфраструктура штучного інтелекту потребує значних обсягів електроенергії.

Професійні спортсмени

Четвертий напрям суттєво відрізняється від попередніх, адже йдеться про професійний спорт. Тут важливі не лише результати змагань, а й фізичні здібності спортсменів, їхня майстерність та емоції глядачів.

Під час розмови з телеведучим Джиммі Феллоном Гейтс пожартував, що люди навряд чи захочуть дивитися бейсбольні матчі між комп’ютерами. На його думку, сам факт людського суперництва залишається важливою частиною привабливості спортивних змагань.

Які професії ШІ може змінити найбільше

Microsoft раніше дослідила вплив генеративного штучного інтелекту на різні види професійної діяльності. Компанія визначила 40 професій із високим рівнем відповідності робочих завдань можливостям сучасних нейромереж.

Серед них опинилися перекладачі, письменники, журналісти, редактори та коректори. Також значного впливу автоматизації можуть зазнати працівники клієнтської підтримки, торгові представники та оператори комутаторів.

До переліку потрапили викладачі окремих дисциплін у закладах вищої освіти, політичні аналітики та персональні фінансові консультанти. ШІ вже здатний допомагати їм з аналізом інформації, підготовкою документів і виконанням частини комунікаційних завдань.

Водночас високий рівень застосовності ШІ не означає, що всі ці професії обов’язково зникнуть. Дослідження характеризує насамперед можливість використання технологій для виконання робочих завдань, а не гарантоване звільнення працівників.

Менш вразливими до сучасних генеративних моделей виявилися професії, що потребують безпосередньої фізичної роботи. Серед них — покрівельники, оператори важкої техніки, масажисти, посудомийники та окремі категорії медичного персоналу.

Причина полягає в тому, що генерування текстів, обробка інформації та автоматизація цифрових процесів поки суттєво відрізняються від виконання складної фізичної роботи. Для останньої необхідні роботизовані системи, здатні діяти в реальному середовищі.

Маск прогнозує появу мільярда роботів

Ще радикальніший прогноз щодо майбутнього автоматизації висловлює Ілон Маск. За його оцінкою, протягом наступного десятиліття кількість роботів у світі може досягти щонайменше одного мільярда.

Підприємець також припускає, що їхня сукупна продуктивність зрештою перевищить можливості людства. На саміті G20 він заявив, що спочатку розвиток робототехніки буде повільним, але згодом може різко прискоритися.

Гейтс також допускає масштабну автоматизацію виробництва товарів, транспортування та вирощування продуктів харчування. У такому сценарії дедалі більше завдань виконуватимуть машини, а потреба в людській праці змінюватиметься.

Чому інвестиції в ШІ поки не завжди окупаються

Попри оптимістичні прогнози технологічних підприємців, компанії вже стикаються з труднощами впровадження штучного інтелекту. Одне з досліджень показало, що 95% компаній, які інвестували в ШІ, не змогли отримати очікуваного економічного ефекту від таких вкладень.

Серед основних проблем — складність адаптації готових моделей до конкретних бізнес-процесів. Додаткові витрати виникають через необхідність розбудови інфраструктури, захисту інформації та обробки великих масивів даних.

На цьому тлі окремі роботодавці почали повертати працівників, яких раніше звільнили в межах автоматизації. Практичне застосування ШІ виявилося складнішим і дорожчим, ніж спочатку очікували деякі компанії.

Водночас сама Microsoft продовжує інвестувати значні ресурси в інфраструктуру штучного інтелекту. На тлі цих змін компанія запропонувала приблизно 60 тисячам співробітників програму добровільного звільнення.

🌟 Читайте «Експерт» у своєму смартфоні — додайте нас в Google Discover